Oferta de empleo - Investigador/a Posdoctoral en Machine Learning

Requisitos mínimos:

• Doctorado en Biología Molecular, Bioinformática, Bioquímica o titulaciones equivalentes, reconocidas u homologadas por la autoridad educativa competente en el país de contratación.
• Experiencia demostrable de más de 10 años en bioinformática y biología computacional, de los cuales al menos 5 años deberán estar vinculados a actividades de investigación en el ámbito de la salud.
• Ser autor de al menos 10 artículos científicos en áreas del sector salud.
• Nivel de inglés: B2 Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCREL) o similar. Dicho nivel se evidenciará mediante la presentación del título correspondiente o en su defecto con la superación de una prueba de nivel durante el proceso de selección (oral y escrita).
• Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
• Aportar la documentación, en un archivo único, que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados, en el momento de su inscripción en la convocatoria (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE o equivalente).

Requisitos valorables:

• Capacidad demostrada para la obtención de financiación competitiva en convocatorias de ayudas y proyectos de investigación.
• Experiencia coordinando estudiantes de doctorado y máster.
• Experiencia en análisis e integración de datos ómicos (NGS, RNA-seq, metagenómica, entre otros).
• Experiencia en el desarrollo de herramientas y bases de datos orientadas al apoyo en el diagnóstico clínico en humanos.
• Experiencia en el desarrollo de flujos de trabajo en entornos virtualizados (Docker/singularity, Conda, etc.).
•  Experiencia en programación en Python, R y Bash.
•  Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones
• Conocimientos avanzados en sistemas Linux y en entornos de computación de altas prestaciones (HPC).
• Conocimientos en técnicas de ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Experiencia en comunicaciones orales de resultados científicos.