Administración impulsada por datos

 

Vivimos en una sociedad digital donde se generan y almacenan muchos datos constantemente. La Junta de Andalucía también maneja una gran cantidad de datos a diario. Pero lo importante no es solo acumular datos, sino aprovecharlos de forma útil para mejorar la vida de las personas y de las empresas andaluzas.

Por eso, la Junta de Andalucía ha apostado por convertirse en una administración moderna, eficiente y centrada en las personas, usando los datos como base para tomar mejores decisiones. Gracias al impulso de la Agencia Digital de Andalucía (ADA), a través de su estrategia e iniciativas en torno al dato, se ha extendido una nueva forma de entender y gestionar el uso de los datos en la planificación y mejora de los servicios públicos.

Este cambio ha sido posible porque se han adaptado procesos, formas de tomar decisiones y modos de trabajar. A través del Servicio de Analítica y Gobierno del Dato (SAGD), se ha desarrollado un modelo que marca cómo organizar y usar bien los datos siguiendo pautas claras y criterios prácticos.

Se han incorporado herramientas que permiten analizar los datos para entender mejor la realidad y tomar decisiones más útiles y rápidas. En resumen, la Junta de Andalucía está transformando e innovando su forma de gestionar los datos para ponerlos al servicio de la sociedad, de forma más cercana, transparente: los datos no son solo información técnica, sino un instrumento para la mejora de la eficiencia de la administración y la calidad del servicio público.

Nuestra visión del Gobierno del Dato

El Gobierno del Dato es el enfoque con el que la Agencia Digital de Andalucía organiza, protege y gestiona los datos con el objetivo de construir una Administración más eficiente e innovadora que mejore los servicios dirigidos a la ciudadanía.

Contar con datos fiables y bien gestionados permite tomar decisiones más informadas, prestar servicios más ágiles y adaptar mejor la acción pública a las necesidades reales de las personas. Por eso la ADA trabaja para que los datos se conviertan en un recurso estratégico en toda la Administración de la Junta de Andalucía.

Para ello, está implantando un modelo corporativo de gestión del dato basado en tres pilares:

• Un marco común que sirva de referencia para toda la organización.
• Un modelo organizativo federado, que reparte de forma clara las responsabilidades entre todos los niveles.
• Un marco tecnológico, que permita trabajar con los datos de forma segura y eficiente.

Este modelo se apoya en tres elementos esenciales:

• Personas con funciones definidas para gobernar y utilizar los datos.
• Procesos que aseguren la calidad, legalidad y utilidad de la información.
• Herramientas que faciliten el uso y la protección de los datos en todo su ciclo de vida. 

En definitiva, se trata de utilizar los datos para generar mejoras concretas que puedan notarse en el día a día.

 

¿Cómo mejora el Gobierno del Dato la eficiencia de la administración?

El buen uso de los datos en la Administración se traduce en servicios más eficaces y adaptados y una relación más ágil, eficiente y transparente con la ciudadanía. Estos son algunos de los beneficios más destacados:

• Datos como servicio público (DaaS): Democratiza el acceso a la información pública para fomentar la transparencia, la rendición de cuentas, la participación ciudadana y la innovación.
• Políticas basadas en datos: Las decisiones estratégicas y normativas se toman con datos fiables y actualizados, no con suposiciones.
• Mejores decisiones públicas: Las políticas se diseñan con información real, lo que mejora su eficacia y utilidad para todos.
• Servicios públicos más eficientes: Gracias a una gestión de datos de calidad, los servicios pueden ser más ágiles, personalizados y útiles.
• Menos trámites para la ciudadanía: Al integrar y depurar los datos, se evita pedir la misma información una y otra vez.
• Comunicaciones más relevantes: Se reduce el envío de mensajes duplicados y se mejora la utilidad de las notificaciones.
• Servicios adaptados a tus necesidades: El análisis de datos permite a la Administración anticiparse y ofrecer soluciones personalizadas.
• Más transparencia y participación: La ciudadanía puede acceder a información clara y actualizada, y participar mejor informada.
• Mayor confianza institucional: Un uso responsable y ético de los datos refuerza la confianza en los servicios públicos digitales.
• Una experiencia digital más integrada: Los datos bien gestionados permiten ofrecer servicios digitales más coherentes, centrados en la persona.

¿Cómo enfocamos la Analítica del Dato?

Analítica del Dato: convertir datos en mejores servicios

La analítica de datos es otra pieza clave para construir una Administración que funcione mejor gracias a la información. Con ella, la Junta de Andalucía puede entender mejor la realidad y convertir los datos en valor para la ciudadanía.

Esto nos permite:

• Planificar mejor los servicios y recursos públicos.
• Usar los recursos de forma más eficiente y responsable.
• Tomar decisiones bien fundamentadas y eficaces.
• Seguir mejorando los servicios que ofrecemos a las personas. 

 

Tecnología al servicio de mejores decisiones

El área de Analítica del Dato combina diferentes tecnologías para sacar el máximo partido a los datos:

• Análisis descriptivo (Business Intelligence), que nos ayuda a analizar y entender qué ha pasado.
• Análisis avanzado (Big Data, Machine Learning), que nos permite anticipar qué puede pasar.

Para ello, la Agencia Digital cuenta con la plataforma tecnológica de referencia SAVIA (Servicio de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial). SAVIA es una solución robusta y escalable que permite procesar grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos predictivos avanzados y crear sistemas inteligentes que mejoran la gestión pública

De esta forma, la analítica del dato convierte grandes cantidades de datos en gráficos comprensibles, informes útiles y modelos predictivos que ayudan a los organismos públicos andaluces a entender mejor su entorno y mejorar la atención a la ciudadanía.

Gracias a estas herramientas, la Junta de Andalucía puede ofrecer soluciones innovadoras capaces, no solo puede analizar lo que ya ha pasado, sino también anticiparse a escenarios futuros. Esta capacidad de previsión permite actuar con más rapidez y proactividad y ofrecer servicios públicos más útiles, cercanos y adaptados a las necesidades reales de los andaluces.

Cómo trabajamos: personas, colaboración y tecnología

Personas: Nuestro Principal Activo

El equipo de los proyectos está compuesto por un equipo multidisciplinar de profesionales especializados en gestión de la información, calidad de datos, análisis avanzado y gestión de proyectos que, consiguen la implantación progresiva, efectiva y sostenible de las soluciones:

Trabajo colaborativo

En cada proyecto y casos de analítica colaboran equipos que integran tanto a profesionales del organismo promotor como a equipos técnicos de la Agencia Digital de Andalucía.

Herramientas y soporte técnico

La ADA ha implantado plataformas tecnológicas robustas y ofrece Servicios de Soporte Técnico, Administración, Operación y gestión de accesos a los recursos necesarios.

Este modelo de trabajo permite desarrollar soluciones de analítica de forma progresiva, efectiva y sostenible, integrando la analítica en los procesos de decisión y transformando los datos en conocimiento útil para mejorar los servicios públicos.

Casos de éxito

La Agencia Digital, a través del Servicio de Analítica y Gobierno del Dato, ha logrado, con su modelo de trabajo, desarrollar soluciones de analítica de forma progresiva, efectiva y sostenible; extendiendo iniciativas de datos a la organización y consiguiendo la integración de la analítica en los procesos de decisión y transformando los datos en conocimiento útil para mejorar los servicios públicos.

Casos de éxito de Analítica

A continuación, presentamos una selección de casos de uso de analítica de datos considerados especialmente relevantes:

 

Activos de Datos Aforo de producción del Olivar

Impulsado por la Secretaría General de Agricultura de la Junta de Andalucía, se ha desarrollado un modelo de analítica avanzada que integra información procedente de múltiples fuentes de alta calidad, entre ellas:

• Series históricas de producción de aceite de oliva y aceituna, con detalle por municipio, provincia y año, así como superficie cultivada.
• Datos meteorológicos de más de 180 estaciones (AEMET, Red RIA, Red RAIF…).
• Observaciones fenológicas.
• Índices climáticos como SPEI, NAO o anomalías climáticas.

El resultado es un informe interactivo que, integrando todo el ecosistema de datos, ofrece visualizaciones sobre producción de aceituna y aceite de oliva, evolución histórica y comparativas por provincia, entre otros indicadores.

De este modo, los usuarios pueden consultar fácilmente la información y contar con una herramienta de apoyo a la toma de decisiones en el sector.

SIEMBRA

Otro ejemplo de alto impacto promovido en colaboración con la Agencia de Gestión Agraria y Pesquera de Andalucía (AGAPA).

Gracias al uso de herramientas de analítica avanzada y a la integración de datos procedentes de la administración andaluza, otras administraciones públicas y el propio sector, se ha desarrollado un sistema de explotación de datos agroalimentarios de Andalucía. basado en tecnologías big data.

Este sistema pone la información al servicio de agricultores y profesionales para apoyar la toma de decisiones en el campo.. A través de una interfaz sencilla e intuitiva, el sector puede acceder a datos clave sobre:

• Condiciones climáticas
• Periodos de siembra y recolección
• Evolución de los cultivos
• Información de mercado y comercialización

De este modo, SIEMBRA se convierte en una herramienta práctica para planificar mejor, optimizar recursos y anticiparse a los retos del día a día.

Servicio digital de Análisis Experiencia de usuario app móviles de la Junta de Andalucía

Desarrolla un cuadro de mando interactivo en Power BI que permite analizar la experiencia de la ciudadanía en el uso de las principales aplicaciones móviles de la Junta de Andalucía. Gracias a indicadores e IA generativa, se identifican tendencias, experiencia de usuario y necesidades de mejora.